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Teste A/B

Experimentação

O que é Teste A/B

Teste A/B é a comparação controlada entre duas versões de uma página, e-mail ou anúncio, mostrando cada uma para uma parte do público e medindo qual converte mais.

Na prática

Só vale com volume suficiente e uma variável por vez. Com pouco tráfego, o resultado é ruído: você troca de página por sorte e chama isso de aprendizado.

Um caso real

Na campanha de Barack Obama em 2008, a equipe testou combinações de imagem e botão na página de cadastro. A versão vencedora não era a preferida do time: trocava o vídeo por uma foto de família e mudava o texto do botão. A diferença na taxa de cadastro foi grande o bastante pra virar caso de estudo sobre confiar no teste em vez do gosto de quem decide.

O erro mais comum

Parar o teste quando o resultado fica bonito. Olhar o painel todo dia e encerrar no primeiro pico é a forma mais comum de aprovar mudança que não funciona. O tamanho da amostra e a duração precisam ser definidos antes de começar, justamente pra tirar a sua vontade da decisão.

De onde vem

O método vem da estatística agrícola: Ronald Fisher formalizou o experimento controlado com grupos sorteados nos anos 1920, testando adubo em canteiros. A web herdou a ideia e trocou o canteiro pela página, com a vantagem de conseguir milhares de repetições por dia.

Perguntas frequentes sobre Teste A/B

Quantas visitas preciso pra testar?
Depende do tamanho do efeito que você espera. Diferença grande aparece com pouca gente, diferença de 2% exige muito volume. Quem tem pouco tráfego deveria testar mudanças grandes, não a cor do botão.
Posso testar duas coisas ao mesmo tempo?
Em testes separados, sim. Na mesma página, você deixa de saber qual das duas causou o efeito. Se quiser mesmo testar combinações, o desenho é outro, chamado multivariado, e ele exige bem mais tráfego.
O que fazer quando dá empate?
Empate é resultado, e um resultado útil: significa que aquele elemento não é o que trava a conversão. O erro é escolher a variante que você já preferia e chamar isso de vitória.